#!/usr/bin/env python3
"""Gera a identidade visual do Guará.
Conceito: pixels de tamanhos distintos, soltos à esquerda, que se juntam numa
grade cada vez mais densa até formar a cabeça de um lobo-guará à direita.
- O lobo é uma silhueta VETORIAL suave (curvas), sutil, sem serrilhado.
- À esquerda a silhueta é recortada por uma máscara de quadrados de tamanhos
distintos que ficam cada vez mais densos até se fundirem no lobo inteiro.
- Partículas soltas (quadrados) completam a dissolução fora da silhueta.
Uso: python3 scripts/make-logo.py -> apps/gui/ui/guara-logo.svg e guara.svg
"""
import math
import random
from pathlib import Path
OUT = Path(__file__).resolve().parent.parent / "apps/gui/ui"
W, H = 160.0, 100.0
CELL = 2.5 # módulo da grade de pixels
COLS, ROWS = int(W / CELL), int(H / CELL)
# --- silhueta -------------------------------------------------------------
# Cabeça de lobo-guará (3/4, olhando para a direita): orelhas enormes, focinho
# longo e fino, e a juba escorrendo para a esquerda (é ela que se desmancha em
# pixels). Coordenadas 0..100 na altura; x pode ser negativo (juba).
WOLF = [
(100, 57), (97.5, 54), (91, 51), (83, 48), (75, 45), (69, 41), (65, 36), (62, 29), (59, 20), (56, 11),
(52.5, 4), (49, 0.5), (46, 4), (43, 13), (41, 23), (40, 32), (38, 31), (35, 22), (31, 11), (27.5, 3),
(24.5, 0.5), (22, 5), (20, 15), (19, 27), (9, 35), (-6, 45), (-20, 58), (-30, 76), (-34, 100), (-10, 100), (20, 100), (44, 100),
(60, 100), (59.2, 95), (59.6, 89), (62, 82), (65, 78), (72, 74), (82, 71.5), (92, 69), (98.5, 66.5), (100, 63),
]
# Interior das orelhas (escuro, como no animal real).
EAR_IN = [
[(53, 9), (50, 3), (47, 10), (45, 20), (47, 27), (51, 24), (54, 15)],
[(27.5, 8), (25, 4), (23, 14), (22, 24), (25, 27), (28, 20)],
]
WX0, WSCALE = 64.0, 88.0 # nariz em x=152 (margem de 8 à direita)
Y0, YS = 6.0, 88.0 # topo das orelhas em y=6, base em y=94 # x do desenho onde wx=0 e largura de 100 unidades do lobo
def to_wolf(x, y):
return (x - WX0) * 100.0 / WSCALE, y * 100.0 / H
def wolf_at(x, y):
wx, wy = to_wolf(x, y)
if not _inside(WOLF, wx, wy):
return False
return math.hypot(wx - 71.0, wy - 49.0) >= 1.7 # olho
def ear_in(x, y):
wx, wy = to_wolf(x, y)
return any(_inside(p, wx, wy) for p in EAR_IN)
def _inside(poly, x, y):
c = False
j = len(poly) - 1
for i in range(len(poly)):
xi, yi = poly[i]
xj, yj = poly[j]
if (yi > y) != (yj > y) and x < (xj - xi) * (y - yi) / (yj - yi) + xi:
c = not c
j = i
return c
def smooth(t):
t = max(0.0, min(1.0, t))
return t * t * (3 - 2 * t)
def mix(c1, c2, t):
t = max(0.0, min(1.0, t))
a = [int(c1[i:i + 2], 16) for i in (1, 3, 5)]
b = [int(c2[i:i + 2], 16) for i in (1, 3, 5)]
return "#" + "".join(f"{round(p + (q - p) * t):02x}" for p, q in zip(a, b))
def smooth_path(pts, dup=()):
"""Curva fechada (Catmull-Rom -> Bézier); `dup` = índices de quinas vivas."""
P = []
for i, p in enumerate(pts):
P.append(p)
if i in dup:
P.append(p)
n = len(P)
d = f"M{P[0][0]:.2f},{P[0][1]:.2f}"
for i in range(n):
p0, p1, p2, p3 = P[(i - 1) % n], P[i], P[(i + 1) % n], P[(i + 2) % n]
c1 = (p1[0] + (p2[0] - p0[0]) / 6, p1[1] + (p2[1] - p0[1]) / 6)
c2 = (p2[0] - (p3[0] - p1[0]) / 6, p2[1] - (p3[1] - p1[1]) / 6)
d += f"C{c1[0]:.2f},{c1[1]:.2f} {c2[0]:.2f},{c2[1]:.2f} {p2[0]:.2f},{p2[1]:.2f}"
return d + "Z"
def tx(pts):
return [(WX0 + x * WSCALE / 100.0, Y0 + y * YS / 100.0) for x, y in pts]
def lerp(a, b, t):
return a + (b - a) * t
def build(pal, scatter=1.0, seed=5, uid="a", x_min=8.0):
rnd = random.Random(seed)
wolf = tx(WOLF)
corners = {i for i, (_, y) in enumerate(WOLF) if y >= 99.5 or y <= 0.6} # pontas e cantos vivos
body = smooth_path(wolf, dup=corners)
ears = [smooth_path(tx(e)) for e in EAR_IN]
cols, rows = int(W / CELL), int(H / CELL)
# gradiente da figura (o mesmo para a silhueta e para cada pixel => fusão sem emenda)
gx0, gy0, gx1, gy1 = 58.0, 0.0, 160.0, 100.0
stops = pal["stops"]
def grad(x, y):
dx, dy = gx1 - gx0, gy1 - gy0
t = max(0.0, min(1.0, ((x - gx0) * dx + (y - gy0) * dy) / (dx * dx + dy * dy)))
for (t0, c0), (t1, c1) in zip(stops, stops[1:]):
if t <= t1:
return mix(c0, c1, (t - t0) / (t1 - t0))
return stops[-1][1]
X_SOLID = 80.0 # múltiplo do módulo: a partir daqui a figura é inteira e lisa
def ramp(x):
return min(1.0, max(0.0, x / X_SOLID)) ** 2.0
# envelope da "cauda": nasce na largura do pescoço e se afunila para a esquerda
def envelope(x, y):
k = smooth((x + 6) / 80.0)
yc = lerp(70, 62, k)
hh = lerp(5, 31, k ** 1.15)
return math.exp(-(abs(y - yc) / hh) ** 3.0)
occ = set()
def free(cx, cy, n, m=0):
return all((cx + i, cy + j) not in occ for i in range(-m, n + m) for j in range(-m, n + m))
def take(cx, cy, n):
for i in range(n):
for j in range(n):
occ.add((cx + i, cy + j))
mask_sq, free_sq = [], []
def emit(cx, cy, n, sz_scale, op, gap):
x0, y0 = cx * CELL, cy * CELL
size = n * CELL
sz = size * sz_scale
off = (size - sz) / 2
cxm, cym = x0 + size / 2, y0 + size / 2
inside = _inside(wolf, cxm, cym)
if inside and x0 >= 56:
# faz parte da figura lisa: vira janela da máscara
e = 0.12
mask_sq.append(f'')
else:
free_sq.append(f'')
# 1) campo de pixels da esquerda até a figura: tamanhos em múltiplos do módulo
order = [(cx, cy) for cy in range(rows) for cx in range(int(x_min / CELL), int(X_SOLID / CELL))]
rnd.shuffle(order)
for cx, cy in order:
x, y = (cx + 0.5) * CELL, (cy + 0.5) * CELL
r, env = ramp(x), envelope(x, y)
p = r * env
if p < 0.01 or y > 94:
continue
# blocos grandes na faixa média; sempre 1×1 colados perto da figura
n = 1
if r < 0.7:
big = rnd.random() < 0.9 * (1 - r) * env ** 0.5 * min(1.0, r * 3.2)
if big:
n = rnd.choice([2, 2, 3]) if r < 0.45 else 2
if cx + n > cols or cy + n > rows or not free(cx, cy, n, 0):
n = 1
if not free(cx, cy, 1, 0):
continue
acc = p if n == 1 else min(1.0, p * 1.6)
if r > 0.88:
acc = 1.0 if env > 0.45 else acc
if rnd.random() > acc:
continue
take(cx, cy, n)
gap_scale = 1.0 if r > 0.86 else (0.9 - 0.45 * (1 - r)) if n > 1 else rnd.choice([0.5, 0.65, 0.8, 0.9]) * (0.7 + 0.3 * r)
op = 0.38 + 0.62 * smooth(r * 1.25)
emit(cx, cy, n, gap_scale if r <= 0.86 else 1.02, op, 0)
# 2) partículas esparsas bem à esquerda e acima/abaixo da cauda (profundidade)
placed, tries, target = 0, 0, int(34 * scatter)
while placed < target and tries < 6000:
tries += 1
x = x_min + rnd.random() ** 1.3 * (70 - x_min)
cy = rnd.randrange(3, rows - 4)
cx = int(x / CELL)
y = (cy + 0.5) * CELL
env = envelope(x, y)
if env > 0.5 or not free(cx, cy, 1, 1):
continue
r = ramp(x)
# sempre perto da cauda, nunca longe demais
near = math.exp(-((abs(y - 62) - 26) / 22.0) ** 2)
if rnd.random() > 0.55 * near * (0.35 + 0.65 * r):
continue
take(cx, cy, 1)
emit(cx, cy, 1, rnd.choice([0.45, 0.6, 0.75]), 0.22 + 0.38 * r, 0)
placed += 1
ex, ey = tx([(71.0, 49.0)])[0]
hx = " ".join(f'' for t, c in stops)
svg = (
""
f'{hx}'
f''
f''
+ "".join(mask_sq)
+ ""
f''
+ "".join(f'' for e in ears)
+ ""
+ '' + "".join(free_sq) + ""
+ f''
)
return svg
def main():
# Marca larga: funciona em fundo claro e escuro. Verde-azulado -> azul petróleo.
pal = dict(stops=[(0.0, "#3BE3CC"), (0.45, "#12B5A8"), (1.0, "#0B6A86")], ear="#05323a", ear_op=0.5, eye="#ecfeff")
(OUT / "guara-logo.svg").write_text(
f'\n"
)
# Ícone: fundo petróleo profundo, figura clara.
ipal = dict(stops=[(0.0, "#d9fff7"), (0.5, "#8df1e0"), (1.0, "#3fc8cf")], ear="#0b4a55", ear_op=0.45, eye="#083344")
(OUT / "guara.svg").write_text(
'\n"
)
if __name__ == "__main__":
main()