feat(i18n): finish zh-CN example comments and align Strapping term with the glossary

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

public/exemplos/zh-CN/esp-nn.c

@@ -15,29 +15,29 @@ void print_array(const char *label, int16_t *array, int size) {
 
 void app_main(void)
 {
-    // Vetor de entrada (ex: saída de uma camada anterior)
+    // 输入向量（例如上一层的输出）
     int16_t input[INPUT_SIZE] = {1, 2, 3, 4};
 
-    // Pesos da camada densa (3x4)
+    // 全连接层权重（3x4）
     int8_t weights[OUTPUT_SIZE * INPUT_SIZE] = {
          1, -1,  2,  0,
          0,  1, -1,  1,
          2,  0,  1, -2
     };
 
-    // Bias de cada neurônio
+    // 每个神经元的偏置
     int16_t bias[OUTPUT_SIZE] = {10, -5, 0};
 
-    // Saída
+    // 输出
     int16_t output[OUTPUT_SIZE];
 
-    // Multiplicação da matriz: output = weights * input + bias
+    // 矩阵乘法：output = weights * input + bias
     esp_nn_mul_mat_16x8_16(weights, input, bias, output,
                            OUTPUT_SIZE, INPUT_SIZE, /*shift=*/0);
 
     print_array("Antes da ReLU", output, OUTPUT_SIZE);
 
-    // Aplicar função de ativação ReLU
+    // 应用 ReLU 激活函数
     esp_nn_relu_16(output, OUTPUT_SIZE);
 
     print_array("Depois da ReLU", output, OUTPUT_SIZE);