visao:"Visão geral",visaoLede:"Notas de 0 a 10 em cada área, relativas às outras séries da Espressif. Quanto maior a área, mais completo o chip, mas repare em onde cada um se destaca.",
notaEditorial:"Notas editoriais do ESPDocs, baseadas nos datasheets.",verNotas:"Ver as notas em tabela",area:"Área",
consumo:"Consumo de energia",consumoLede:"Corrente típica do chip dormindo, em escala logarítmica: cada linha da grade é dez vezes a anterior. Barra menor dura mais na bateria.",
bateria:`Duração teórica de uma bateria de 2000 mAh só em deep sleep. Na prática, a autodescarga e o resto da placa encurtam muito:`,anos:"anos",meses:"meses",
tinyml:"Suporte a TinyML",tinymlLede:"O que roda de aprendizado de máquina embarcado em cada chip, pelo suporte oficial da Espressif.",
recurso:"Recurso",
recursos:{tflm:"TensorFlow Lite Micro",espDl:"ESP-DL (modelos otimizados)",espNn:"ESP-NN com kernels acelerados",vetorial:"Instruções vetoriais / IA",espSr:"ESP-SR (palavra de ativação, comandos de voz)"},
tinymlNota:"Parcial: roda com limitações (pouca RAM no C2, versões antigas da ESP-DL no ESP32, kernels genéricos do ESP-NN). Previsto: chip anunciado, suporte ainda em desenvolvimento.",
},
en:{
visao:"Overview",visaoLede:"Scores from 0 to 10 in each area, relative to the other Espressif series. A larger area means a more complete chip, but look at where each one stands out.",
notaEditorial:"ESPDocs editorial scores, based on the datasheets.",verNotas:"Show scores as a table",area:"Area",
consumo:"Power consumption",consumoLede:"Typical current while the chip sleeps, on a logarithmic scale: each grid line is ten times the previous one. A shorter bar lasts longer on battery.",
bateria:`Theoretical life of a 2000 mAh battery in deep sleep alone. In practice, self-discharge and the rest of the board cut it a lot:`,anos:"years",meses:"months",
tinyml:"TinyML support",tinymlLede:"What embedded machine learning runs on each chip, according to Espressif's official support.",
recurso:"Feature",
recursos:{tflm:"TensorFlow Lite Micro",espDl:"ESP-DL (optimized models)",espNn:"ESP-NN with accelerated kernels",vetorial:"Vector / AI instructions",espSr:"ESP-SR (wake word, voice commands)"},
tinymlNota:"Partial: runs with limitations (little RAM on the C2, older ESP-DL releases on the ESP32, generic ESP-NN kernels). Planned: chip announced, support still in development.",
},
es:{
visao:"Visión general",visaoLede:"Notas de 0 a 10 en cada área, relativas a las demás series de Espressif. Cuanto mayor el área, más completo el chip, pero fíjese en dónde destaca cada uno.",
notaEditorial:"Notas editoriales de ESPDocs, basadas en las hojas de datos.",verNotas:"Ver las notas en tabla",area:"Área",
consumo:"Consumo de energía",consumoLede:"Corriente típica del chip en reposo, en escala logarítmica: cada línea de la cuadrícula es diez veces la anterior. Una barra menor dura más con batería.",
bateria:`Duración teórica de una batería de 2000 mAh solo en deep sleep. En la práctica, la autodescarga y el resto de la placa la reducen mucho:`,anos:"años",meses:"meses",
tinyml:"Soporte de TinyML",tinymlLede:"Qué aprendizaje automático embebido corre en cada chip, según el soporte oficial de Espressif.",
recurso:"Recurso",
recursos:{tflm:"TensorFlow Lite Micro",espDl:"ESP-DL (modelos optimizados)",espNn:"ESP-NN con kernels acelerados",vetorial:"Instrucciones vectoriales / IA",espSr:"ESP-SR (palabra de activación, comandos de voz)"},
tinymlNota:"Parcial: funciona con limitaciones (poca RAM en el C2, versiones antiguas de ESP-DL en el ESP32, kernels genéricos de ESP-NN). Previsto: chip anunciado, soporte aún en desarrollo.",
},
fr:{
visao:"Vue d'ensemble",visaoLede:"Notes de 0 à 10 dans chaque domaine, relatives aux autres séries Espressif. Plus la surface est grande, plus la puce est complète, mais regardez où chacune se distingue.",
notaEditorial:"Notes éditoriales d'ESPDocs, d'après les fiches techniques.",verNotas:"Voir les notes en tableau",area:"Domaine",
consumo:"Consommation d'énergie",consumoLede:"Courant typique de la puce en veille, en échelle logarithmique : chaque ligne de la grille vaut dix fois la précédente. Une barre plus courte tient plus longtemps sur batterie.",
bateria:`Durée théorique d'une batterie de 2000 mAh en deep sleep seul. En pratique, l'autodécharge et le reste de la carte la réduisent beaucoup :`,anos:"ans",meses:"mois",
tinyml:"Prise en charge de TinyML",tinymlLede:"Ce qui tourne en apprentissage automatique embarqué sur chaque puce, selon le support officiel d'Espressif.",
recurso:"Fonction",
recursos:{tflm:"TensorFlow Lite Micro",espDl:"ESP-DL (modèles optimisés)",espNn:"ESP-NN avec noyaux accélérés",vetorial:"Instructions vectorielles / IA",espSr:"ESP-SR (mot d'éveil, commandes vocales)"},
tinymlNota:"Partiel : fonctionne avec des limites (peu de RAM sur le C2, anciennes versions d'ESP-DL sur l'ESP32, noyaux ESP-NN génériques). Prévu : puce annoncée, support en cours de développement.",
},
de:{
visao:"Überblick",visaoLede:"Noten von 0 bis 10 je Bereich, relativ zu den anderen Espressif-Serien. Je größer die Fläche, desto vollständiger der Chip, aber achten Sie darauf, wo jeder glänzt.",
notaEditorial:"Redaktionelle Noten von ESPDocs, basierend auf den Datenblättern.",verNotas:"Noten als Tabelle anzeigen",area:"Bereich",
consumo:"Energieverbrauch",consumoLede:"Typischer Strom des schlafenden Chips, logarithmisch: jede Gitterlinie ist das Zehnfache der vorigen. Ein kürzerer Balken hält länger mit Batterie.",
bateria:`Theoretische Laufzeit eines 2000-mAh-Akkus allein im Deep Sleep. In der Praxis verkürzen Selbstentladung und der Rest der Platine sie stark:`,anos:"Jahre",meses:"Monate",
tinyml:"TinyML-Unterstützung",tinymlLede:"Welches eingebettete maschinelle Lernen auf jedem Chip läuft, laut offiziellem Espressif-Support.",
recurso:"Funktion",
recursos:{tflm:"TensorFlow Lite Micro",espDl:"ESP-DL (optimierte Modelle)",espNn:"ESP-NN mit beschleunigten Kernels",vetorial:"Vektor- / KI-Befehle",espSr:"ESP-SR (Aktivierungswort, Sprachbefehle)"},
tinymlNota:"Teilweise: läuft mit Einschränkungen (wenig RAM beim C2, ältere ESP-DL-Versionen beim ESP32, generische ESP-NN-Kernels). Geplant: Chip angekündigt, Unterstützung in Entwicklung.",
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