Lucas RayanandAntigravity
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- Translate content to English across messages/en.json, data/en, lib/data/en, and public/exemplos/en - Implement localized routing, slugs, and language negotiation with fallback to en - Build dedicated search index for English with strict book exclusion - Update components and pages to dynamically render localized strings and datasets - Verify full structural parity and exact 1:1 match on Portuguese pages via comparator Co-Authored-By: Antigravity <noreply@google.com>
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/*
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* ESP-SR Example para ESP32-S3 / ESP32-P4
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* Reconhecimento de Fala Local Offline (WakeNet + MultiNet)
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* Dependência (idf_component.yml):
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* espressif/esp-sr: "^1.5.0"
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*/
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#include <stdio.h>
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#include <stdlib.h>
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#include "freertos/FreeRTOS.h"
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#include "freertos/task.h"
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#include "esp_log.h"
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#include "esp_wn_iface.h"
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#include "esp_wn_models.h"
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#include "esp_mn_iface.h"
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#include "esp_mn_models.h"
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#include "esp_afe_sr_iface.h"
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#include "esp_afe_sr_models.h"
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static const char *TAG = "app_voice_sr";
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void feed_audio_task(void *arg)
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{
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esp_afe_sr_data_t *afe_data = (esp_afe_sr_data_t *)arg;
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int audio_chunksize = afe_handle->get_feed_chunksize(afe_data);
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int16_t *feed_buff = (int16_t *)malloc(audio_chunksize * sizeof(int16_t) * 2);
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while (1) {
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// Leitura de áudio I2S dos microfones da placa
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// i2s_read(I2S_NUM_0, feed_buff, ...);
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afe_handle->feed(afe_data, feed_buff);
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vTaskDelay(pdMS_TO_TICKS(10));
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}
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free(feed_buff);
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vTaskDelete(NULL);
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}
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void speech_recognition_task(void *arg)
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{
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esp_afe_sr_data_t *afe_data = (esp_afe_sr_data_t *)arg;
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const esp_afe_sr_iface_t *afe_handle = &ESP_AFE_SR_HANDLE;
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// Inicializa o modelo de comandos de fala (MultiNet)
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const esp_mn_iface_t *multinet = &ESP_MN_HANDLE;
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model_iface_data_t *model_data = multinet->create(&MULTINET_MODEL, 6000);
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ESP_LOGI(TAG, "Aguardando palavra-chave de ativação (ex: 'Hi, ESP')...");
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while (1) {
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afe_fetch_result_t *res = afe_handle->fetch(afe_data);
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if (!res || res->ret_value == ESP_FAIL) {
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continue;
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}
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// 1. Verificação de Wake Word (Palavra de ativação)
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if (res->wake_word_detected == WAKENET_DETECTED) {
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ESP_LOGW(TAG, ">>> PALAVRA-CHAVE DETECTADA! Canal de escuta aberto.");
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}
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// 2. Reconhecimento de comando local
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if (res->raw_data_size > 0) {
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esp_mn_state_t mn_state = multinet->detect(model_data, res->data);
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if (mn_state == ESP_MN_STATE_DETECTED) {
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esp_mn_results_t *mn_res = multinet->get_results(model_data);
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ESP_LOGI(TAG, ">>> COMANDO RECONHECIDO: ID #%d (Frase correspondente)", mn_res->command_id[0]);
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// Exemplo de ação
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if (mn_res->command_id[0] == 1) {
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ESP_LOGI(TAG, "Ação: Ligar Luz da Sala");
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} else if (mn_res->command_id[0] == 2) {
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ESP_LOGI(TAG, "Ação: Desligar Luz da Sala");
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}
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} else if (mn_state == ESP_MN_STATE_TIMEOUT) {
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ESP_LOGI(TAG, "Tempo esgotado. Retornando ao modo de escuta de Wake Word.");
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}
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}
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}
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vTaskDelete(NULL);
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}
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void app_main(void)
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ESP_LOGI(TAG, "Iniciando ESP-SR Speech Recognition Engine");
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// Configura o pipeline de Audio Front-End (AEC, BSS, VAD, WakeNet)
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afe_config_t afe_config = AFE_CONFIG_DEFAULT();
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afe_config.wakenet_init = true;
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afe_config.voice_communication_init = false;
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esp_afe_sr_data_t *afe_data = ESP_AFE_SR_HANDLE.create_from_config(&afe_config);
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// Cria as tarefas de alimentação de áudio e reconhecimento
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xTaskCreatePinnedToCore(feed_audio_task, "feed_task", 4096, afe_data, 5, NULL, 0);
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xTaskCreatePinnedToCore(speech_recognition_task, "sr_task", 8192, afe_data, 5, NULL, 1);
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}
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